• Reconocimiento de Patrones con Análisis de Componentes Principales (PCA) y Clustering en Programación Aplicada

  Este recurso educativo tiene como propósito fortalecer la capacidad del estudiante para aplicar estrategias de pensamiento computacional en el análisis de datos mediante técnicas de aprendizaje no supervisado.

  Lenguaje: Spanish

• Unsupervised Machine Learning: Multicollinearity, Dimension Reduction, and Clustering

  Este recurso es un curso avanzado en estadística aplicada diseñado para desarrollar pensamiento computacional, enfocándose en técnicas de aprendizaje no supervisado como detección de multicolinealidad, análisis de componentes principales y clustering.

  Lenguaje: English